🖼️ Может ли Ollama генерировать изображения?

Да — начиная с 2026 года Ollama официально поддерживает генерацию изображений, но пока только на macOS, а поддержка Windows и Linux “coming soon”.
Это подтверждено в официальном блоге Ollama ollama.com.

📌 Какие модели доступны для генерации изображений в Ollama

На данный момент Ollama поддерживает Z-Image Turbo — 6‑миллиардную text‑to‑image модель от Alibaba Tongyi Lab.
Она умеет:

• фотореалистичные изображения
• рендеринг текста (английский + китайский)
• работает через ollama run
• лицензия Apache 2.0 (можно использовать коммерчески)

Источник: официальный блог Ollama ollama.com.

🚀 Как установить модель для генерации изображений в Ollama

1. Убедись, что у тебя последняя версия Ollama

На macOS:

brew update
brew upgrade ollama

2. Скачай модель

ollama pull x/z-image-turbo

3. Запусти генерацию изображения

ollama run x/z-image-turbo "your prompt"

Изображения сохраняются в текущую директорию.
Терминалы вроде iTerm2 или Ghostty могут показывать картинку прямо в консоли.
Источник: блог Ollama ollama.com.

❗ Важно: что насчёт Linux и Windows?

По официальным данным:

• macOS — работает уже сейчас
• Windows и Linux — “coming soon”, то есть поддержка готовится, но ещё не выпущена
  (официальная информация из блога Ollama) ollama.com

Если ты на Linux/Windows и хочешь локальную генерацию изображений уже сейчас, то есть альтернатива:

🔄 Альтернатива: OllamaDiffuser (работает на Linux/Windows/macOS)

Это сторонний инструмент, который копирует стиль Ollama, но поддерживает:

• Stable Diffusion 3.5
• FLUX.1
• SD 1.5
• другие модели

Установка:

pip install ollamadiffuser

Запуск:

ollamadiffuser pull flux.1-schnell
ollamadiffuser run flux.1-schnell

Источник: OllamaDiffuser документация ollamadiffuser.com

Оптимальный вариант для твоей ОС (Linux/Windows/macOS)

Отлично, Алекс — давай разложу оптимальный вариант генерации изображений для каждой ОС. Я учту твой технический стиль: чётко, без воды, с реальными рабочими вариантами, а не маркетинговыми обещаниями.

🧩 Краткий итог

🍏 macOS — лучший вариант, если нужна нативная поддержка

На macOS Ollama уже умеет генерировать изображения.

Установка модели:

ollama pull x/z-image-turbo

Генерация:

ollama run x/z-image-turbo "a futuristic motorcycle in neon rain"

Работает быстро, без костылей, использует Metal.

🐧 Linux — твой случай (и тут есть нюанс)

Официальная генерация изображений в Ollama ещё не доступна.
Но у тебя Linux + NVIDIA — это идеальный сетап для реальной генерации через:

✔️ OllamaDiffuser — лучший рабочий вариант

Это Python‑утилита, которая повторяет UX Ollama, но поддерживает:

• Stable Diffusion 3.5 Medium / Large
• FLUX.1 Schnell / Dev
• SDXL
• SD 1.5
• любые модели из HuggingFace

Установка:

pip install ollamadiffuser

Пример использования:

ollamadiffuser pull stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium
ollamadiffuser run stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium \
    --prompt "cyberpunk city at night, rain, neon reflections"

Работает на CUDA, использует твою GTX 1070 без проблем.

🪟 Windows — ситуация как на Linux

Официальной поддержки генерации изображений в Ollama нет.

Оптимальный вариант:

• OllamaDiffuser
• ComfyUI (если хочешь полный контроль)
• InvokeAI (если нужен UI попроще)

🔥 Что выбрать тебе (учитывая твой сетап и стиль работы)

Ты на Linux, у тебя NVIDIA, и ты любишь:

• reproducible pipelines
• чёткие API
• возможность тонкой настройки

Тогда идеальный стек:

1) OllamaDiffuser — CLI‑интерфейс в стиле Ollama

2) ComfyUI — визуальные графы, полный контроль

3) SD3.5 Medium — оптимум качества/VRAM для GTX 1070

4) FLUX.1 Schnell — быстрые черновики, низкие требования